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AlphaFlow全家桶年中升級巨獻

發布時間:2024-08-02

尊敬的客戶朋友,親愛的小宏人:

微宏AlphaFlow全家桶系列產品已全面煥新,此次年中升級,我們圍繞智能化、自動化、場景化三大“讓流程更智能”的核心支柱,直擊系列關鍵亮點,期望讓更多企業與組織享受到流程帶來的降本、增效、提質的真實業務價值。

在微宏AlphaFlow全生命周期流程平臺中,BPA負責流程規劃設計,BPMA負責流程編排和執行,BPI負責流程負責流程挖掘分析平臺。 

此次圍繞全生命周期流程平臺的重大升級,快來看看,有沒有您期待的亮點!

01  BPA流程規劃設計平臺

  • AI智能助手

此次升級,BPA接入了一位智能AI流程助手,用戶有任何問題,都可以像和朋友聊天一樣,通過自然語言向助手提問。智能助手也會通過自然語言給出答案,并且在回答問題的同時,會直接給出所參考的流程知識來源,同時允許用戶在這些數據引用區域做一系列交互操作,比如引用區域中會羅列與問題相匹配的流程模型,用戶可以直接一鍵進行實際辦理。

  • 流程成熟度評估

新增流程成熟度評估模塊,提供APQC和PEMM兩套成熟度評估標準,并支持企業根據業務形式自定義評估方法。同時,支持企業對關鍵業務領域流程體系建設的全面性、標準化和規范化進行評估,用以衡量流程管理成熟度和改進空間。

功能價值:

1. 識別改進空間,提升運營效率:通過評估,企業能夠發現現有流程中的瓶頸、冗余和低效環節,為進一步的流程優化和重組提供依據,為降低成本,提高整體運營效率和生產力。

2. 推動流程標準化與規范化:確保所有操作遵循統一的標準,減少變異和錯誤,提升工作質量。

3. 有效執行風險管理:成熟度評估可以幫助企業識別潛在的風險點,提前采取措施預防問題發生,保障業務連續性和穩定性。

4 .保持戰略一致性:能確保流程與企業戰略目標保持一致,幫助資源有效配置到最關鍵和高價值的活動上。

5.提供決策支持:客觀的數據和分析報告,為管理層的決策提供有力支持,特別是在資源配置、流程優化投資等方面。

02  BPMA流程自動化平臺

此次年中升級,AI Agent與BPMA流程自動化平臺從以下兩個方面進行了融合。

  • AI Agent+AlphaBot流程機器人

更多的單智能體(Single agent)納入開箱即用的流程機器人庫中,大幅提升了預設流程機器人的豐富性和智能化。

如下圖“合同文件審批流程”中,當申請人中上傳合同文檔后,AlphaBot流程機器人會對合同內容中的各項條款進行分析評估,對其中可能存在的風險點做出甄別,并在評估結果中逐一羅列,同時給出針對性的修改建議。

AlphaBot流程機器人對合同條款合理性的判斷依據來自兩個方面,一是LLM大模型本身的通用知識儲備,二是本公司根據自身行業經驗總結的內部專有的合同注意事項。兩者疊加,能極大提高合同評審的效率,降低合同風險。

  • AI Agent+規則引擎

傳統的規則引擎判斷依據均來自流程模型預設的條件,相對固化,流程走向需要根據用戶的輸入情況及實時變量動態決定,當條件無法預判和窮盡時,那么就只能增加人工辦理的環節,無疑降低了流程的運行效率。

而結合AI Agent,當流程申請人填寫問題描述后,規則引擎能夠分析需求文本的語義,判斷問題類型,并自動將流程走向調度至解決對應問題的子流程中。這是一個標準的Planning + Tool use的Agent過程。流程運行過程中不再需要額外的人工干預。

03  BPI流程分析挖掘平臺

最后,我們從數源管理、模型管理、流程挖掘、業務分析和數據展現五個階段,對BPI流程分析挖掘平臺進行了全面升級。與其他流程挖掘平臺相比,BPI流程分析挖掘平臺不僅僅具有流程數據采集和模型、流程還原和發現、一致性分析等流程挖掘經典功能,支撐流程優化和自動化,還具備業務BI能力,能夠對流程相關業務數據進行多維分析。

本次增強了端到端業務流程全過程分析,通過BPA流程規劃設計平臺構建端到端業務流程全過程,結合流程中涉及的各種系統和觸點收集數據,包括流程數據、業務數據、日志數據和用戶行為數據等。然后通過BPI流程分析挖掘平臺對采集到的數據進行清洗和篩選加工,融合端到端業務流程圖,建立業務數據關聯模型,分析端到端業務流程的執行效率、成本、時間消耗等,識別業務執行過程中的瓶頸和低效環節。

該功能的上線將全面提升企業運營效能,通過精確識別并解決流程瓶頸,實現成本節約、效率提速和服務質量優化,同時確保合規性和增強客戶滿意度,為管理層提供數據驅動的決策支持,構筑持續改進的競爭優勢文化,最終推動企業在市場中獲得領先地位。


說明:本文為AlphaFlow團隊原創,禁止轉載。

案例標簽:AlphaFlow
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